采购预测
采购预测(PurchasingForecast)
定义采购预测
采购预测是指企业决策者在商品采购市场调查数据的基础上，经过分析研究，运用科学方法计算商品市场供需及其变化趋势，为商品采购决策和商品采购计划提供科学依据，实现销售利润等一系列目标。
采购预测的作用
在企业生产过程中，时间主要花在采购时间和产品生产时间上，直接影响企业商品的生产周期和营运资金的数量。由于在一定的时间和技术条件下，采购时间和采购量已成为决定商品流通和资金回报的关键。众所周知，采购量决定库存，过多或过少的采购量必然导致库存积累、资金停滞或库存不足，影响生产，延误交货时间。无论哪种情况都会导致企业的损失。因此，科学合理的采购预测具有重要意义。
采购预测的优势
采购预测的优势：
①缩短商品生产周期；
②企业管理水平；
③准时性有利于维护企业与客商之间的长期合作关系。
采购预测的基本方法
1．定性预测
定性预测，又称主观预测，主要利用相关专家的个人经验或主观判断进行预测。定性预测的方法主要包括：德尔菲法、部门主管讨论法、营销人员意见收集法等。
2．定量预测
定量预测，又称统计预测，主要利用统计数据和数学模型进行预测。主要方法包括：移动平均法、指数平滑法、线性回归法等。
采购预测的基本步骤
采购预测的基本步骤：
确定预测目标——>制定预测计划——>收集和分析数据——>选择预测模型——>计算和验证预测结果——>提出预测报告——>进行追踪检验
采购预测案例分析
案例1：啤酒企业以啤酒企业为基础ERP系统采购预测
啤酒企业具有利润低、依赖规模生产、降低成本、实现效益的特点，降低成本的重要手段是减少库存。准确的采购预测是减少库存最重要的方法。
然而，对于日益激烈和多变的市场形势，准确的采购预测显然非常困难，需要成熟的工具和方法来实现。ERP基于物流管理的系统和部分采购预测理论就是这样的工具和辅助方法。本文结合KPZ借助啤酒厂的实际情况ERP利用流动曲线图分析酒瓶的库存和采购预测。
啤酒企业预测的一个特点是销售难以估计，因此JIT式的依靠订单驱动的采购方法并不适用。
ERP软件通常包含采购管理系统，但这些系统大多处理采购管理的事务信息和业务模拟，并没有上升到决策支持的高度。因此，它正在实施中ERP的企业，需要在ERP在大量数据中筛选出有用的数据，采用先进的管理技术，提供决策支持，解决企业面临的一些问题。
但作为对企业整体管理影响很大的先进体系，ERP也间接给采购预测带来了极大的便利和好处，ERP该系统使公司业务数据的使用更加方便和科学，为公司的数据分析提供了良好的基础和工具，使公司更加科学合理地分析物流系统的历史数据和未来预测。
ERP该系统为业务数据的查询、统计和分析提供了良好的平台，基于表1和图1ERP2005-2006度数据绘制KP啤酒厂绿瓶采购情况。表可以帮助物流和采购制定直观的采购计划模型：
根据之前的数据分析，结合公司的销售计划，我们可以得到表2和图2采购预测曲线图。
下半年青瓶采购计划可以更准确、更容易地获得。
案例2：联想基于供应链的采购预测
一、案例背景
IT行业预测具有以下特点：首先，价格波动很大，影响因素也很复杂，难以准确预测。因此，当市场发生变化时，有必要快速调整，以满足客户的需求，避免库存带来的风险。第二个特点是零件更新非常快和频繁。根据联想的统计，基本上每两天就有一个模型发生大或小的变化，产品的降价速度也很快，所以我们必须准确预测市场需求，以满足客户的订单，没有大量的库存。第三，为了满足日益强烈的客户差异化需求，我们不仅要确保标准化，而且要很好地满足客户差异化的需求。
IT行业采购供应链的特点是：许多材料的价格来自上一个供应商，上一个供应商的利益驱动非常明显，许多供应商是寡头垄断或少数寡头垄断，所以供应商实际上对整个行业有很大的影响。
2、联想的供应链模式
首先，在供应链和采购方面，联想采用综合运营体系。联想集团将采购、生产、分销和物流整合成一个统一的系统，负责整个联想集团的生产控制，包括一些生产制造系统的管理，从整个集团的战略层和执行层
统一战略，统一协调。
其次，从联想的供应链来看，有300多家供应商和5000多家客户渠道。在联想，有三家制造商：北京、上海和惠阳。目前，除台式电脑、笔记本电脑和服务器外，还生产主要产品MP其他数字产品，如3，应该说是一个非常复杂的供应链系统。
第三，联想的材料分为国际采购材料和国内采购材料。国际材料基本上通过香港转移到惠阳、上海和北京；国内材料直接发送到各工厂，然后制成成品，最后发送给代理商和最终用户。这是联想的双链供应链模型，通过接收链与交互链的良好协调，更好地适应供应需求的变化，满足客户的需求。
在运营模式上，联想并不是一家完全按订单生产的企业，这也与其面临的客户群有关。目前，联想60%~70%的主要客户来自个人和中小企业。因此，联想的运营模式是采用安全库存与订单生产相结合的方式。成品有1~2天的安全库存，更多的是根据用户的订单快速生产，以满足客户和市场的需求。
三、联想采购预测
在这样的供应链管理模式之下，联想主要需解决以下几个方面的问题：
一是如何保证准确的预测；
二是如何保证在预测偏差时快速调整；
第三，如何满足客户差异化和客户定制的需求。
联想如何解决这些问题？
一是预测更准确。
预测基于历史数据，联想从市场和代理积累了大量的历史数据，通过销售历史数据分析发现产品销售与市场自然增长、季节因素、联想做一些优惠活动、新产品推出等诸多实践因素有关，会影响市场销售。对于每个实践因素都影响一个数字算法和一个数学模式，这些因素通过线性分析和线性回归进行线性评估。从而确定一个计算模型。通过这种预测模式，加上代理和区域市场对客户的预测，联想在短期、长期和整个产品市场的多维预测。多维度包括许多因素，如不同地区、不同时期、不同渠道的产品。
第二，在预测偏差时，如何快速调整。
调整预测偏差有两个方面：一是如何快速调整采购计划；二是如何快速调整生产计划。
首先，除了计划的调整不仅需要根据预测进行调整，还需要根据提前采购量、安全库存策略、采购批量以及联想在中国多家工厂和库存场所的实时计划，确定如何调整和改变采购计划。目前，当销售调整或供应商状况发生变化时，联想可以在几个小时内调整数十种产品、数千种材料和数百家供应商的计划，从而加快市场反映的变化和应对能力。
其次，生产计划的调整。目前，联想通过电子商务与主要代理合作伙伴、代理和经销商合作，基本上每年有2000多份订单进入联想，联想也通过生产计划系统快速完成生产计划，可以快速根据生产计划为供应商提供更准确的送货计划，实现与供应商的合作。
第三，通过销售预测和采购计划和销售计划的调整，联想一方面可以实现市场供应变化的内部快速调整，另一方面，通过需求协调，客户可以更快地获得整个分销渠道的库存和协调。通过供应商系统，可以更好地与供应商协调交付计划、采购订单和预测，确保从客户端到联想内部系统与供应商的整体信息协调和同步。在客户定制方面，客户可以根据自己的选择自动配置，系统可以自动提供报价，使客户可以在线选择产品，并获得实时价格和供应时间。
参考文献
- ↑乐美龙，侯颖慈.基于啤酒企业ERp系统采购预测.物流技术.2006年第11期
- ↑曹前锋.物流管理案例与培训(第二版).2004年机械工业出版社.7
采购预测
采购预测发表于2022-06-02，由周林编辑，文章《采购预测》由admin于2022年06月02日发布于本网，共3059个字，共5713人围观，目录为经济百科，如果您还要了解相关内容敬请点击下方标签，便可快捷查找与文章《采购预测》相关的内容。
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